Investigación
Publicamos en revistas relevantes (Pattern Recognition, Neurocomputing, Neuralcomputing and Applications, Expert Systems ...) y congresos de referencia (IJCAI, NeurIPS, AAAI, ...).
Transferencia tecnológica
Desarrollamos trabajos relacionados con observación tecnológica, desarrollo de prototipos o consultoría científico-técnica para pequeña, mediana y gran empresa.
Formación
Formamos profesionales en Visión Artificial y Aprendizaje Automático desde el Máster Universitario en Visión Artificial. Además, somos centro de excelencia CUDA Teaching Center.
Investigación
CAPO es un grupo de investigación de alto rendimiento especializado de la Universidad Rey Juan Carlos. Nuestras líneas de investigación abarcan visión artificial, aprendizaje automático, optimización, matemática aplicada, diseño hardware y cómputo en GPU.
Computación Avanzada, Percepción y Optimización
CAPO se crea en el año 2006 debido al interés de un grupo de investigadores por el cómputo de altas prestaciones en visión artificial para la creación de soluciones de tiempo real.
Desde su creación, el grupo CAPO fue testigo del uso de los procesadores gráficos en la aceleración de cómputo de propósito general y procesamiento de imágenes en particular. Precisamente este uso fue el que en el año 2012 se explotó para el desarrollo de las primeras redes convolucionales profundas en problemas de clasificación de imágenes. CAPO ha sido testigo del auge de la visión artificial y sus aplicaciones, investigando y difundiendo los resultados alcanzados por sus miembros a través de proyectos y publicaciones de relevancia internacional.
Actualmente, el grupo centra su actividad investigadora en problemas de visión artificial, procesamiento de altas prestaciones, diseño hardware, aprendizaje profundo aplicado a detección visual, clasificación, seguimiento, percepción, etc.
Visión Artificial
Creamos soluciones visuales en multitud de áreas, desde vigilancia y control de calidad hasta geología, farmacología o inventario.
Aprendizaje automático
Investigamos en generación de muestra sintética, agentes de aprendizaje por refuerzo y algoritmos no discriminativos con grupos de población.
Optimización
Aplicamos algoritmos meta-heurísticos, bio-inspirados así como otros más clásicos basados en gradiente.
Matemática aplicada
Tenemos experiencia en modelado probabilístico, series temporales y asignación y planificación de recursos.
Fiabilidad hardware
Hemos creado un inyector de fallos para sistemas digitales embarcados en satélites.
Computación en GPU
Somos pioneros en la utilización de GPUs para computación de propósito general en España.
Colaboraciones
Desde su creación el grupo ha trabajado en la difusión de la investigación al sector productivo a través de diferentes colaboraciones con empresas y entidades públicas.
Servicios
Tenemos más de 10 años de experiencia de colaboraciones con empresas tecnológicas, realizando trabajos de consultoría, desarrollo y formación
Consultoría
Ofrecemos asesoramiento científico-técnico en proyectos basados en visión artificial y aprendizaje automático.
Desarrollo
Realizamos estudios de viabilidad y desarrollo de prototipos funcionales. Optimizamos también soluciones software basadas en análisis de imagen.
Formación
Formamos profesionales en las líneas de interés del grupo. Adaptamos la formación en base a las necesidades de cada solución.
Proyectos I+D+I
Los integrantes del grupo CAPO trabajamos en proyectos de investigación financiados por entidades públicas y/o empresas privadas. Hacemos públicos y damos difusión únicamente a aquellos proyectos que cuentan con la autorización de nuestros colaboradores.
Miembros
Dr. Antonio Sanz Montemayor
Profesor Titular de UniversidadFundador y coordinador. Visión Artificial, GPU computing y Visión Embarcada.
Dr. Juan José Pantrigo
Profesor Titular de UniversidadCoordinador. Intereses Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Visión Artificial, Optimización y Modelado del Conocimiento.
Dr. Alfredo Cuesta Infante
Profesor Titular de UniversidadAprendizaje automático aplicado a Detección de anomalías, Decisiones justas, Visión Artificial y Modelado Estocástico.
Dr. Raúl Cabido Valladolid
Profesor Titular de UniversidadVisión Artificial, Aprendizaje Automático, Cómputo en GPU y Optimización.
Dr. Cesar Beltran Royo
Profesor Titular de UniversidadAprendizaje automático, Optimización y Deep Learning.
Dr. Ivan Ramirez Diaz
Profesor Ayudante DoctorAprendizaje Automático, Representation Learning y Métodos Variacionales
Dr. Luis Alberto Aranda
Profesor Ayudante DoctorVisión Artificial, Diseño Hardware, FPGAs e Inteligencia Artificial
Dr. David Concha Gómez
Profesor VisitanteVisión Artificial, Aprendizaje Automático y GPU computing.
Dr. Francisco José García Espinosa
Personal InvestigadorVisión Artificial, Aprendizaje Automático y Visión Embarcada.
Laura LLopis Ibor
Estudiante de doctoradoVisión Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo Incremental
Susana Pineda de Luelmo
Estudiante de doctoradoVisión Artificial, Aprendizaje Automático y Visión Embarcada.
Daniel Hernández Ferrándiz
Estudiante de doctoradoVisión Artificial, Aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.
Sergio Hernández García
Estudiante de doctoradoVisión Artificial, Aprendizaje por Imitación y Aprendizaje por Refuerzo.
David María Arribas
Estudiante de doctoradoVisión Artificial, Aprendizaje Automático, Desarrollo de Software y Videojuegos
Alejandra Abalo García
Estudiante de doctoradoVisión Artificial, Aprendizaje Automático y Métodos Variacionales
Contacto
Si encuentras interés en las líneas de trabajo del grupo y quieres investigar o colaborar con nosotros, ¡no dudes en contactarnos!.
Localización:
Universidad Rey Juan Carlos
C/ Tulipán s/n
28933 Móstoles, Madrid
Correo:
gr_inv.capo@urjc.es
Teléfono:
+34 914887190