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Investigación

CAPO es un grupo de investigación de alto rendimiento especializado de la Universidad Rey Juan Carlos. Nuestras líneas de investigación abarcan visión artificial, aprendizaje automático, optimización, matemática aplicada, diseño hardware y cómputo en GPU.

Computación Avanzada, Percepción y Optimización

CAPO se crea en el año 2006 debido al interés de un grupo de investigadores por el cómputo de altas prestaciones en visión artificial para la creación de soluciones de tiempo real.

Desde su creación, el grupo CAPO fue testigo del uso de los procesadores gráficos en la aceleración de cómputo de propósito general y procesamiento de imágenes en particular. Precisamente este uso fue el que en el año 2012 se explotó para el desarrollo de las primeras redes convolucionales profundas en problemas de clasificación de imágenes. CAPO ha sido testigo del auge de la visión artificial y sus aplicaciones, investigando y difundiendo los resultados alcanzados por sus miembros a través de proyectos y publicaciones de relevancia internacional.

Actualmente, el grupo centra su actividad investigadora en problemas de visión artificial, procesamiento de altas prestaciones, diseño hardware, aprendizaje profundo aplicado a detección visual, clasificación, seguimiento, percepción, etc.

Visión Artificial

Creamos soluciones visuales en multitud de áreas, desde vigilancia y control de calidad hasta geología, farmacología o inventario.

Aprendizaje automático

Investigamos en generación de muestra sintética, agentes de aprendizaje por refuerzo y algoritmos no discriminativos con grupos de población.

Optimización

Aplicamos algoritmos meta-heurísticos, bio-inspirados así como otros más clásicos basados en gradiente.

Matemática aplicada

Tenemos experiencia en modelado probabilístico, series temporales y asignación y planificación de recursos.

Fiabilidad hardware

Hemos creado un inyector de fallos para sistemas digitales embarcados en satélites.

Computación en GPU

Somos pioneros en la utilización de GPUs para computación de propósito general en España.

Colaboraciones

Desde su creación el grupo ha trabajado en la difusión de la investigación al sector productivo a través de diferentes colaboraciones con empresas y entidades públicas.

Servicios

Tenemos más de 10 años de experiencia de colaboraciones con empresas tecnológicas, realizando trabajos de consultoría, desarrollo y formación

Consultoría

Ofrecemos asesoramiento científico-técnico en proyectos basados en visión artificial y aprendizaje automático.

Desarrollo

Realizamos estudios de viabilidad y desarrollo de prototipos funcionales. Optimizamos también soluciones software basadas en análisis de imagen.

Formación

Formamos profesionales en las líneas de interés del grupo. Adaptamos la formación en base a las necesidades de cada solución.

Proyectos I+D+I

Los integrantes del grupo CAPO trabajamos en proyectos de investigación financiados por entidades públicas y/o empresas privadas. Hacemos públicos y damos difusión únicamente a aquellos proyectos que cuentan con la autorización de nuestros colaboradores.

Miembros

Dr. Antonio Sanz Montemayor

Profesor Titular de Universidad

Fundador y coordinador. Visión Artificial, GPU computing y Visión Embarcada.

Dr. Juan José Pantrigo

Profesor Titular de Universidad

Coordinador. Intereses Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Visión Artificial, Optimización y Modelado del Conocimiento.

Dr. Alfredo Cuesta Infante

Profesor Titular de Universidad

Aprendizaje automático aplicado a Detección de anomalías, Decisiones justas, Visión Artificial y Modelado Estocástico.

Dr. Raúl Cabido Valladolid

Profesor Titular de Universidad

Visión Artificial, Aprendizaje Automático, Cómputo en GPU y Optimización.

Dr. Cesar Beltran Royo

Profesor Titular de Universidad

Aprendizaje automático, Optimización y Deep Learning.

Dr. Ivan Ramirez Diaz

Profesor Ayudante Doctor

Aprendizaje Automático, Representation Learning y Métodos Variacionales

Dr. Luis Alberto Aranda

Profesor Ayudante Doctor

Visión Artificial, Diseño Hardware, FPGAs e Inteligencia Artificial

Dr. David Concha Gómez

Profesor Visitante

Visión Artificial, Aprendizaje Automático y GPU computing.

Dr. Francisco José García Espinosa

Personal Investigador

Visión Artificial, Aprendizaje Automático y Visión Embarcada.

Laura LLopis Ibor

Estudiante de doctorado

Visión Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo Incremental

Susana Pineda de Luelmo

Estudiante de doctorado

Visión Artificial, Aprendizaje Automático y Visión Embarcada.

Daniel Hernández Ferrándiz

Estudiante de doctorado

Visión Artificial, Aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria.

Sergio Hernández García

Estudiante de doctorado

Visión Artificial, Aprendizaje por Imitación y Aprendizaje por Refuerzo.

David María Arribas

Estudiante de doctorado

Visión Artificial, Aprendizaje Automático, Desarrollo de Software y Videojuegos

Alejandra Abalo García

Estudiante de doctorado

Visión Artificial, Aprendizaje Automático y Métodos Variacionales

Contacto

Si encuentras interés en las líneas de trabajo del grupo y quieres investigar o colaborar con nosotros, ¡no dudes en contactarnos!.

Localización:

Universidad Rey Juan Carlos
C/ Tulipán s/n
28933 Móstoles, Madrid

Teléfono:

+34 914887190

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