Proyectos

La investigación es el objetivo fundamental del grupo CAPO y contamos ya con una dilatada experiencia en la consecución de los objetivos planteados en los proyectos financiados en convocatorias públicas. Además, el grupo CAPO ha trabajado en colaboración con empresas de diversos ámbitos llegando con todas a cumplir los objetivos marcados desde su inicio. Algunas de las entidades con las que hemos colaborado han sido:

En la actualidad el grupo CAPO está embarcado en los proyectos:

  •  Inteligencia Artificial y Métodos Matemáticos Avanzados para el Reconocimiento Automático de Actividades Humanas en Sistemas de Inteligencia Ambiental (TIN2015-69542-C2-1-R) financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad (2016-2018).
  • Reconocimiento de contenedores de residuos en imágenes y vídeo utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático financiado por Ecoembes (2017).
  • Reconocimiento de logotipos comerciales en imágenes y vídeo utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático financiado por Pixelabs (2017).
  • Diseño, prototipado software y estudio de viabilidad para el desarrollo de unas gafas de visión aumentada financiado por Biel Glasses (2018)
  • Computer Vision for Automotive Applications financiado por Navmii Labs (2018)

Otros proyectos en los que ha participado el grupo han sido:

  • FI-WARE: Future of Internet Core Platform (2013 – Ent. Financiadora: Comisión Europea FP7)
  • SIP2.0: Cálculo acelerado de mapas de profundidad para producción 3D (2012 – Art. 83 Empresa: Mediapro)
  • SAMOA3D: Seguimiento acelerado de múltiples objetos articulados en 3D (2012 – Ent. Financiadora: MINECO)
  • Procesamiento de imágenes incluyendo diferentes fuentes de video: radar, cámaras convencionales, infrarrojos, y térmicas para su interpretación y posible identificación y seguimiento de objetivos (2011 – Art. 83 Empresa: Vigidar)
  • SIP1.0: Paralelización de algoritmos de procesado de imágenes (2011 – Art. 83 Empresa: Mediapro)
  • Seguimiento de blancos mediante el análisis coordinado de imágenes de radar y video convencional (2011 – Art. 83 Empresa: Vigidar)
  • Gestión simultánea de detección y seguimiento de blancos mediante procesamiento de imágenes en un sistema multiradar (2010 – Art. 83 Empresa: Vigidar)
  • BusSeguro: Sistema de Visión Artificial para la Detección Automática de Objetos Abandonados en Autobuses (2010 – Ent. Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos y Empresa Municipal de Transportes de Madrid)
  • Detección y seguimiento de blancos en imágenes de radar mediante técnicas de procesamiento de señal (2010 – Art. 83 Empresa: Vigidar)
  • Análisis de viabilidad para uso de un radar en la banda de 9Ghz mediante técnicas de procesamiento de señal (2010 – Art. 83 Empresa: Inteo Media Mobile S.L.N.A.)
  • BusVigía: Sistema distribuido de monitorización automática para el análisis de la ocupación indebida del carril-bus de Madrid  (2009 – Ent. Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos y Empresa Municipal de Transportes de Madrid)
  • MA2VICMR: Mejorando el acceso, el análisis y la visibilidad de la información y los contenidos multilingües y multimedia en red para la CM (2010 – Ent. Financiadora: Comunidad de Madrid)
  • Empleo de procesamiento GPU aplicado a computación masiva de datos (2010 – Art. 83 Empresa: ENDESA)
  • V-ATRAP: Videovigilancia Asistida en Tiempo Real mediante Hardware de Altas Prestaciones (2008 – Ent. Financiadora: Universidad Rey Juan Carlos y Comunidad de Madrid)