Ecoembes, The Circular Lab y GTC17

En  CAPO hemos estado muy concentrados en 2 hitos importantes. El primero y más importante ha sido la colaboración intensiva que estamos teniendo con la empresa sin ánimo de lucro Ecoembes. Hemos trabajado conjuntamente en la creación de un sistema informático de reconocimiento visual de contenedores de residuos urbanos como demostrador de la tecnología de imagen con la que trabajamos. En particular el sistema está basado en una arquitectura de red de detección entrenada con imágenes suministradas por Ecoembes de la propia ciudad de Logroño, sede de The Circular Lab donde se ha presentado el sistema, denominado Contenedor Go. Sobre este trabajo se pueden encontrar reseñas en El País así como en medios más especializados.

Por otra parte del 8 al 11 de mayo asistimos al GPU Technology Conference 2017 en la ciudad de San Jose, corazón del Silicon Valley, en California, para reunirnos con los colaboradores de CAPO Dra. Kenia Picos y Dr. Ulises Orozco, así como con la Dra. María Pantoja de CalPoly. Allí fuimos testigos de primera mano de las novedades tecnológicas de NVIDIA, fabricante de procesadores gráficos que utilizamos habitualmente desde hace años para temas de computación en GPU, y donde además de presentar dos trabajos conjuntos con nuestros colaboradores pudimos hacer un interesante networking.

Seminarios de Deep Learning en el Máster Oficial en Visión Artificial

Los investigadores Dr. Alfredo Cuesta y el estudiante de doctorado Francisco García, ambos del grupo CAPO, han confeccionado unos exitosos seminarios especializados en las técnicas de aprendizaje profundo mediante la herramienta Tensorflow. Estos seminarios se están impartiendo en el contexto del Máster Oficial en Visión Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos y son gratuitos para toda la comunidad universitaria. Tenéis más información en la web del máster www.mastervisionartificial.es y en el perfil de Twitter @VisionArtif

Hola CAPO

Bienvenidos a la nueva página web del grupo de investigación de Computación de Altas Prestaciones y Optimización de la Universidad Rey Juan Carlos. Tras unos años de silencio en la red, hemos querido volver con el dominio www.caporesearch.es cuando las páginas personales de los investigadores del grupo se han vuelto difícilmente accesibles.